Keynote Speaker 1: 

Serge Robert est professeur titulaire au département de philosophie de l’Université du Québec à Montréal. Il enseigne la logique, l'épistémologie et les sciences cognitives. Il participe aux doctorats en philosophie, en sciences de l'environnement, en informatique cognitive et en sémiologie. Directeur du groupe de recherche Compétence logique, inférence et cognition (CLIC) au Laboratoire d’analyse cognitive de l’information (LANCI), il fait porter ses recherches actuelles sur le rôle de la logique dans la connaissance et sur les mécanismes cognitifs de l'innovation conceptuelle et de la découverte scientifique. Il poursuit également des recherches épistémologiques sur l'interdisciplinarité

A cognitive system performs basically two operations: categorization and inferences between categories. The talk will first remind how we build categories and how they are stored in our semantic long term memory, more often as fuzzy prototypes and seldom as precise concepts. Categorization will be explored as a useful tool for the compression of information and so, it will be shown that it can skilfully compensate for the limits of our memory. In order to make decisions in particular situations, we must add inferential processes to the categorization process. We will study how the human mind performs these inferences, usually as fuzzy reasoning. The cognitive functions of some basic logical connectives will be presented. Then, it will be possible to discuss different fuzzy interpretations of these connectives and to evaluate their cognitive relevance for the modeling of cognition and its simulation in artificial systems.  

La méthode d'apprentissage automatique par arbres de décision flous est une méthode très utilisée, et ceci dans de nombreux domaines. L'interprétabilité de ce modèle (proche des règles floues de production), sa facilité d'implémentation, et sa robustesse lors de son utilisation en classification, en font, à juste titre, un outil d'apprentissage et de fouille de données très populaire. Dans cet exposé, une présentation de travaux actuels sur les arbres de décisions flous et leurs utilisations sera faite. En particulier, quelques applications dans le domaine médical ou de l'indexation automatique de vidéo seront présentées afin d'illustrer l'intérêt de cette méthode pour la prise en compte de données numériques et imprécises